Egis participe au 16ème meet.ING de l'ingénierie

le 19 octobre à la Cité des Sciences et de l'Industrie, Paris

Cette 16e édition aura pour thème : « Mutations technologiques : vers quels modes de vie et de production ? ».

Les Rencontres de l'ingénierie de la construction et de l'industrie sont organisées par Syntec-Ingénierie.

Les grands rendez-vous prévus durant la journée :

  • Un débat sur les "Mutations technologiques : vers quels modes de vie et de production ?"
    avec la participation notamment de Jean-François Galloüin, Directeur de l’innovation chez ICADE, Nicolas Jachiet, Président de Syntec-Ingénierie et Pierre Jarlier, Président de la Commission Aménagement et Urbanisme de l’AMF.
  • La remise du Grand Prix National de l’Ingénierie et le Prix de l’Ingénierie du Futur

Et toute la journée :

  • Le Meet’Ingé, forum étudiants-jeunes diplômés / entreprises pour recruter les talents de demain. Toute l’équipe recrutement Egis sera présente pour vous accueillir, nous vous attendons nombreux sur le stand S114 pour vous proposer nos stages et vous rencontrer. Ce sera l'occasion idéale de trouver votre futur stage ou 1er emploi.
  • Un pôle innovation et start-up : Egis sera présent sur ce pôle pour présenter ses solutions innovantes.

    > Universcience : relevés et restitution d’une maquette numérique de la cité des sciences et de l’industrie.
    La méthodologie de mise en œuvre développée par Egis et Gexpertise est innovante par la taille importante du patrimoine à modéliser et par le développement d’une démarche qualité de validation des données produites au sein de la maquette, démarche qualité qui associe activement les équipes de la CSI et participe aussi à l’appropriation de l’outil.
    Secteurs/domaines d’activité : Ingénierie, relevé scan 3D, retro-ingénierie, BIM, modélisation

    > SOBRE IT : Big Data et IoT pour de nouvelles méthodes de pilotage et d’analyse énergétique des bâtiments.
    Jusqu’ici le management énergétique nécessitait une quantité importante de compteurs et ne proposait des actions qu’après des analyses fastidieuses. La conjugaison de règles métiers et d’algorithmes de machine learning permet de limiter cette instrumentation, mais surtout elle anticipe les consommations futures pour proposer les actions à mettre en œuvre.
    Secteurs/domaines d’activité : Management énergétique, IoT, Machine Learning.

    > Les exposants du pôle innovation

 

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